ایران پرسمان

آخرين مطالب

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی اقتصاد روز

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی
  بزرگنمايي:

ایران پرسمان - مهر /پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس در یک مطالعه جدید، روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام قوز قرنیه توسعه داده‌اند این یافته‌ها می‌تواند به بهبود مراقبت‌های بهداشتی چشم کمک کند.
به نقل از دانشگاه تربیت مدرس، محققان گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از یادگیری ماشین، راهکارهایی را برای تشخیص زودهنگام بیماری قوز قرنیه ارائه کرده‌اند. بیماری قوزقرنیه بیماری است که در آن چشم فرم طبیعی خود را از دست می دهد و مخروطی شکل می شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه تنها با علائمی مثل مراجعات مکرر به چشم پزشک، تغییر شماره چشم بیمار و عدم اصلاح دید با عینک همراه است و دستگاه های تشخیص بیماری قوزقرنیه مثل پنتاکم، اورب اسکن و مقطع نگاری همدوسی بینایی امکان تشخیص خودکار افراد مستعد بیماری را ندارند.
دکتر شکوفه یراقی که این پژوهش در قالب رساله دکترای تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (مدیریت سیستم های اطلاعاتی) انجام شد، ضمن بیان این مقدمه گفت: با توجه به آنکه تشخیص افراد مستعد برای پزشکان دشوار است و این افراد اکثرا بیماری های دیگری مانند نزدیک بینی، دور بینی یا آستیگمات نیز دارند و ممکن است برای رهایی از عینک قصد انجام عمل لیزیک یا لازک را داشته باشند، در صورت عدم تشخیص بیماری و انجام عمل، ممکن است مادام العمر مجبور به استفاده از عینک شوند یا اینکه قرنیه آنها بسیار نازک شده و در گروه افراد با قوزقرنیه پیشرفته قرار گیرند که عوارض آن برای بیماران بسیار جدی است.
وی در خصوص هدف این طرح پژوهشی اظهار داشت: هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قوزقرنیه و طبقه بندی بیماران قوزقرنیه با کمک داده های چشم پزشکی است. برای ارائه مدل پیشنهادی سه سناریو مختلف برای تشخیص افراد مستعد و طبقه بندی بیماران مطرح شد. مدل پیشنهادی این پژوهش مبتی بر تلفیق چند انگارش است. انگارش اول بر اساس ترکیب استخراج ویژگی از خودرمزگذار و طبقه بندی با استفاده از مدل ترکیبی پشته ای طراحی شد. انگارش دوم مبتی بر استفاده از تصاویر نقشه ضخامت از مجموعه داده کوهورت شاهرود برای طبقه بندی بیماری است. انگارش سوم به استفاده از هفت نقشه دستگاه پنتاکم برای تشخیص بیماری اخنصاص دارد و از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی به صورت مدل ترکیبی بهره می برد.
یراقی افزود: انگارش سوم سه رویکرد مختلف در تشخیص بیماری است؛ رویکرد اول، تغییر مبدل به شبکه پیچشی و انتقال دانش از مدل های پیش آموزش دیده است. رویکرد دوم، استخراج ویژگی های از دو مدل پیش آموزش دیده و مبدل بینایی و ادغام آنها با استفاده از یک تکنیک ادغام ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی برای طبقه بندی است. رویکرد سوم، استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر رأی اکثریت با استفاده از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی می باشد.
پژوهشگر دانشگاه در تشریح نتایج گفت: انگارش اول به صحت 0.96 برای چهار طبقه و 0.98 برای تفکیک دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه دست یافت. انگارش دوم نیز صحت 0.96 برای دو طبقه نرمال و قوزقرنیه را نشان داد. در انگارش سوم، رویکرد سوم به صحت 0.88 برای دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه رسید.
یراقی در پایان تصریح کرد: نتایج این پژوهش می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار در کنار پزشکان جهت تأیید تشخیص های آنها به کار رود. همچنین طبقه بندی بیماری می تواند منجر به فرایند درمانی متفاوتی برای هر یک از بیماران شود. تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قبل از عمل جراحی می تواند عوارض ناشی از جراحی های نامناسب نظیر لیزیک یا لازک را کاهش دهد. این امر به بهبود نتایج درمانی و کاهش ریسک های مرتبط با جراحی کمک خواهد کرد.
گفتنی است این پژوهش با راهنمایی دکتر توکتم خطیبی و مشاوره دکتر محمد مهدی سپهری در دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های دانشگاه تربیت مدرس انجام شد.

لینک کوتاه:
https://www.iranporseman.ir/Fa/News/1231024/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

چالش 46 همتی وزارت‌خانه بی وزیر

اجرای نوجوان بانمک اهل اندونزی به زبان کشورش

لحظات احساسی محفل با آغوش گرفتن امیرصادق توسط مادر

قاری نیم وجبی!

قطعه دلنشین برای رمضان

عشق محمد بس است و آل محمد

مهمون با عشق محفل!

برای ازدواج جوشکاری کنید

خونه هایی که فقط با یه صلوات اجاره داده میشه!

تلاوت زیبای احمد ابوالقاسمی

عشق 45 ساله؛ ابراز علاقه شیرین حاج محمد کبابی به همسرش در محفل

جنگ سلول ایمنی بدن علیه سلول سرطان تخمدان

انقباض طول زمانی

به جای «کامنت» بگویید «نظر»

سخنان شنیدنی دکتر قمشه ای

دیدار شاعران و اهالی فرهنگ و ادب فارسی با رهبر انقلاب

سرلشکر سلامی: هر تهدیدی عملی شود به شدیدترین حالت، کوبنده و ویرانگر پاسخ می‌دهیم

رئیس‌جمهور: بهترین امکانات و نیروی انسانی به تهران آمدند

زلنسکی: تصمیم درباره ناتو نباید به خواسته یا وتوی روسیه بستگی داشته باشد

بارقه‌های صلح در قفقاز: تبریک دنیا به آذربایجان و ارمنستان

کانادا دستور بازنگری در قرارداد خرید جنگنده‌های اف-35 آمریکا را صادر کرد

بمب‌های اسرائیلی بلای جان نظامیان صهیونیست‌ در غزه می‌شود

تنش لندن و مسکو: در صورت نیاز، نیروهای ما بر زمین و هواپیماهای ما در آسمان هستند

زلنسکی: پوتین درباره محاصره نیرو‌های اوکراینی دروغ می‌گوید

مامور سابق کا‌گ‌ب پاسخ می‌دهد؛ آیا ترامپ جاسوس روسیه است؟

نیویورک‌تایمز: غزه به شرایط قبل از آتش‌بس بازگشته است

ترامپ: جنگ جهانی سوم می‌تواند بسیار آسان آغاز شود

اما و اگر پوتین برای آتش‌بس

کشمکش بر سر قانون حجاب

نبرد اتریوم و ریپل؛ نگهداری کدام رمز ارز بهتر است؟

عجیب ترین هواپیمای به جا مانده از جنگ جهانی

بزرگترین صدای تاریخ زمین که 4 هزار کیلومتر دورتر شنیده شد!

شروع طوفانی پیام عزیزی در محفل

تلاوت پسر کوچولوی اصفهانی در محفل

تمرین لهجه اصفهانی با حسنین در محفل

تلاوت سوره مبارکه فیل توسط حامد شاکرنژاد

داستان قرآنی اصحاب فیل با بهره گیری از هوش مصنوعی در محفل

در آشپزخانه‌های چینی‌ها چه می‌گذرد؟

تیپ اندونزیایی حاج احمد

رکوردشکنی حیرت‌انگیز در گینس؛ کشیدن قطار 279 تُنی با دندان!

پروژه مریخ کلید خورد؛ استارشیپ در 2026 به فضا پرتاب می‌شود!

رباعی زیبای ابوسعید ابوالخیر

مشاور نخست وزیر عراق: مجوز خرید گاز از ایران پابرجاست

امشب؛ دیدار شاعران و اهالی فرهنگ و ادب فارسی با رهبر انقلاب

دیدار سفیر جدید ایران در انگلیس با عراقچی

تنش میان لندن و مسکو؛ کاپیتان روسی کشتی غرق شده در دادگاه انگلیس حاضر شد

کشتار فلسطینیان پس از آتش بس ادامه دارد؛ شهادت 150 نفر در غزه

سودان: هیچ درخواستی برای اسکان فلسطینی‌ها دریافت نکرده‌ایم

حمله نظامی قریب الوقوع اسرائیل به غزه

روسیه مدعی ساقط کردن جنگنده میگ- 29 نیروی هوایی اوکراین شد