ایران پرسمان

آخرين مطالب

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی اقتصاد روز

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی
  بزرگنمايي:

ایران پرسمان - مهر /پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس در یک مطالعه جدید، روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام قوز قرنیه توسعه داده‌اند این یافته‌ها می‌تواند به بهبود مراقبت‌های بهداشتی چشم کمک کند.
به نقل از دانشگاه تربیت مدرس، محققان گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از یادگیری ماشین، راهکارهایی را برای تشخیص زودهنگام بیماری قوز قرنیه ارائه کرده‌اند. بیماری قوزقرنیه بیماری است که در آن چشم فرم طبیعی خود را از دست می دهد و مخروطی شکل می شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه تنها با علائمی مثل مراجعات مکرر به چشم پزشک، تغییر شماره چشم بیمار و عدم اصلاح دید با عینک همراه است و دستگاه های تشخیص بیماری قوزقرنیه مثل پنتاکم، اورب اسکن و مقطع نگاری همدوسی بینایی امکان تشخیص خودکار افراد مستعد بیماری را ندارند.
دکتر شکوفه یراقی که این پژوهش در قالب رساله دکترای تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (مدیریت سیستم های اطلاعاتی) انجام شد، ضمن بیان این مقدمه گفت: با توجه به آنکه تشخیص افراد مستعد برای پزشکان دشوار است و این افراد اکثرا بیماری های دیگری مانند نزدیک بینی، دور بینی یا آستیگمات نیز دارند و ممکن است برای رهایی از عینک قصد انجام عمل لیزیک یا لازک را داشته باشند، در صورت عدم تشخیص بیماری و انجام عمل، ممکن است مادام العمر مجبور به استفاده از عینک شوند یا اینکه قرنیه آنها بسیار نازک شده و در گروه افراد با قوزقرنیه پیشرفته قرار گیرند که عوارض آن برای بیماران بسیار جدی است.
وی در خصوص هدف این طرح پژوهشی اظهار داشت: هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قوزقرنیه و طبقه بندی بیماران قوزقرنیه با کمک داده های چشم پزشکی است. برای ارائه مدل پیشنهادی سه سناریو مختلف برای تشخیص افراد مستعد و طبقه بندی بیماران مطرح شد. مدل پیشنهادی این پژوهش مبتی بر تلفیق چند انگارش است. انگارش اول بر اساس ترکیب استخراج ویژگی از خودرمزگذار و طبقه بندی با استفاده از مدل ترکیبی پشته ای طراحی شد. انگارش دوم مبتی بر استفاده از تصاویر نقشه ضخامت از مجموعه داده کوهورت شاهرود برای طبقه بندی بیماری است. انگارش سوم به استفاده از هفت نقشه دستگاه پنتاکم برای تشخیص بیماری اخنصاص دارد و از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی به صورت مدل ترکیبی بهره می برد.
یراقی افزود: انگارش سوم سه رویکرد مختلف در تشخیص بیماری است؛ رویکرد اول، تغییر مبدل به شبکه پیچشی و انتقال دانش از مدل های پیش آموزش دیده است. رویکرد دوم، استخراج ویژگی های از دو مدل پیش آموزش دیده و مبدل بینایی و ادغام آنها با استفاده از یک تکنیک ادغام ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی برای طبقه بندی است. رویکرد سوم، استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر رأی اکثریت با استفاده از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی می باشد.
پژوهشگر دانشگاه در تشریح نتایج گفت: انگارش اول به صحت 0.96 برای چهار طبقه و 0.98 برای تفکیک دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه دست یافت. انگارش دوم نیز صحت 0.96 برای دو طبقه نرمال و قوزقرنیه را نشان داد. در انگارش سوم، رویکرد سوم به صحت 0.88 برای دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه رسید.
یراقی در پایان تصریح کرد: نتایج این پژوهش می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار در کنار پزشکان جهت تأیید تشخیص های آنها به کار رود. همچنین طبقه بندی بیماری می تواند منجر به فرایند درمانی متفاوتی برای هر یک از بیماران شود. تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قبل از عمل جراحی می تواند عوارض ناشی از جراحی های نامناسب نظیر لیزیک یا لازک را کاهش دهد. این امر به بهبود نتایج درمانی و کاهش ریسک های مرتبط با جراحی کمک خواهد کرد.
گفتنی است این پژوهش با راهنمایی دکتر توکتم خطیبی و مشاوره دکتر محمد مهدی سپهری در دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های دانشگاه تربیت مدرس انجام شد.

لینک کوتاه:
https://www.iranporseman.ir/Fa/News/1231024/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

در آخرین روز حراج مرکز مبادله چه گذشت؟؛ رکورد جدید معاملات شمش طلا

نماینده وزارت اقتصاد: افزایش دستمزد باید با در نظر گرفتن شرایط تولید باشد

روند مذاکرات مزدی امسال مثبت است

آخرین وضعیت قیمت طلا و سکه؛ دلار به کانال 91 هزارتومان صعود کرد

پیش بینی بورس یکشنبه 26 اسفند 1403

گول خوردن عجیب یک خرگوش با هویج و فراموش کردن فرزندانش!

راز وحشتناک پایگاه بایکُونور قزاقستان

اسلوموشن شگفت‌انگیز از برخاستن بوستر استارشیپ

داستانک/ مرد و غذا

عراقچی: به دنبال تقویت بیشتر شراکت با هند هستیم

فارس: آخرین جلسهٔ شورای‌ عالی فضای مجازی هم دربارهٔ رفع فیلتر نبود

پزشکیان: ترامپ یا قدرت‌های غربی شاید بتوانند من را بزنند ولی مردم ما را نمی توانند بزنند

فواد ایزدی: ایران مستعمره روسیه نیست و اتفاقا در قوه مجریه ما، جریان ضدروسی حضور دارند

مقام بلندپایه سازمان ملل: در غزه، انسان‌ها لاغر شده‌اند و سگ‌ها چاق؛ چون هر دو به دنبال اجساد می‌گردند

ترامپ در مقابل فشار اسرائیل، کوتاه آمد

آغاز محاکمه رئیس جمهور پیشین فیلیپین به اتهام کشتار بی محاکمه ده‍ها هزار نفر

بیانیه حماس در مورد جنایت وحشیانه اسرائیل در شمال نوار غزه

اخراج سفیر آفریقای جنوبی از واشنگتن، با اتهام نژادپرستی

سیاست یک‌ بام و دو هوای ترامپ در اوکراین و غزه؛ چه کسانی منتفع می‌شوند؟

تقلای ترامپ برای تحریم نفت

صدای ما به سردار مومنی نمی‌رسد

روزنامه اصولگرا: جدول افراطیون را پر نکنیم

هزینه پخت سبزی پلو با ماهی شب عید میلیونی شد!

خوش‌بینی سیاسی در بازارهای موازی؛ تحلیلی از بازار ارز و طلا

گله‌ قوچ و میش اوریال در پارک ملی گلستان

پل گوانگجی؛ یک پل تاریخی در کنار رودخانه هان

سخنان دلنشین دکتر قمشه ای

فاصله‌گذاری معنادار با «سوپر انقلابی ها»

مناقشه بر سر قانونی با تبعات امنیتی

قاچاقچیان سوخت معمولی نیستند

عرضه میوه شب عید با 30% کاهش قیمت

روایت تجارت نیوز از علل و آثار ناترازی بانکی در اقتصاد ایران

منطقه ویژه مرزی مشترک ایران و ترکیه راه‌اندازی می‌شود

شارژ اولیه ساعت هوشمند چقدر است؟

یکی از جالب ترین و عجیب ترین جاده های دنیا

یه کافه مثلا ساده در ویتنام

امضای روزهای دبستان نیست!

انتقاد تاجگردون از وقفه در ابلاغ قانون بودجه توسط 2 نهاد

واکنش مدیرعامل خبرگزاری قوه قضائیه به حملات اخیر علیه اژه‌ای: رئیس قوه دست روی مورد مهمی گذاشته

کشورهای اروپایی، خواستار تغییر قوانین این اتحادیه برای مقابله با قیمت گاز شدند

ممنوعیت مسافرتی ترامپ برای 41 کشور جهان

ترامپ از دست رسانه‌های آمریکا عصبانی شد!

مالک تلگرام سرانجام فرانسه را ترک کرد

رویترز افشا کرد: آمریکا، کره‌جنوبی را نیز در رده کشورهای «حساس» قرار داد

انفجار مهیب در «لاذقیه» سوریه

میوه‌های تنظیم بازاری بالاتر از بازار قیمت خورد

آیا کالای اساسی در ماه رمضان و نوروز تامین است؟

مهارت عقاب طلائی در شکار بز‌های کوهی روی کوه!

نقش رستم یا بهتره بگم صخره فرمانروایان!

همکاری مشترک برای توسعه باتری‌های گرافن-آلومینیوم یون