ایران پرسمان

آخرين مطالب

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی اقتصاد روز

تشخیص زودهنگام قوزقرنیه با یادگیری ماشینی
  بزرگنمايي:

ایران پرسمان - مهر /پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس در یک مطالعه جدید، روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام قوز قرنیه توسعه داده‌اند این یافته‌ها می‌تواند به بهبود مراقبت‌های بهداشتی چشم کمک کند.
به نقل از دانشگاه تربیت مدرس، محققان گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از یادگیری ماشین، راهکارهایی را برای تشخیص زودهنگام بیماری قوز قرنیه ارائه کرده‌اند. بیماری قوزقرنیه بیماری است که در آن چشم فرم طبیعی خود را از دست می دهد و مخروطی شکل می شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه تنها با علائمی مثل مراجعات مکرر به چشم پزشک، تغییر شماره چشم بیمار و عدم اصلاح دید با عینک همراه است و دستگاه های تشخیص بیماری قوزقرنیه مثل پنتاکم، اورب اسکن و مقطع نگاری همدوسی بینایی امکان تشخیص خودکار افراد مستعد بیماری را ندارند.
دکتر شکوفه یراقی که این پژوهش در قالب رساله دکترای تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (مدیریت سیستم های اطلاعاتی) انجام شد، ضمن بیان این مقدمه گفت: با توجه به آنکه تشخیص افراد مستعد برای پزشکان دشوار است و این افراد اکثرا بیماری های دیگری مانند نزدیک بینی، دور بینی یا آستیگمات نیز دارند و ممکن است برای رهایی از عینک قصد انجام عمل لیزیک یا لازک را داشته باشند، در صورت عدم تشخیص بیماری و انجام عمل، ممکن است مادام العمر مجبور به استفاده از عینک شوند یا اینکه قرنیه آنها بسیار نازک شده و در گروه افراد با قوزقرنیه پیشرفته قرار گیرند که عوارض آن برای بیماران بسیار جدی است.
وی در خصوص هدف این طرح پژوهشی اظهار داشت: هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قوزقرنیه و طبقه بندی بیماران قوزقرنیه با کمک داده های چشم پزشکی است. برای ارائه مدل پیشنهادی سه سناریو مختلف برای تشخیص افراد مستعد و طبقه بندی بیماران مطرح شد. مدل پیشنهادی این پژوهش مبتی بر تلفیق چند انگارش است. انگارش اول بر اساس ترکیب استخراج ویژگی از خودرمزگذار و طبقه بندی با استفاده از مدل ترکیبی پشته ای طراحی شد. انگارش دوم مبتی بر استفاده از تصاویر نقشه ضخامت از مجموعه داده کوهورت شاهرود برای طبقه بندی بیماری است. انگارش سوم به استفاده از هفت نقشه دستگاه پنتاکم برای تشخیص بیماری اخنصاص دارد و از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی به صورت مدل ترکیبی بهره می برد.
یراقی افزود: انگارش سوم سه رویکرد مختلف در تشخیص بیماری است؛ رویکرد اول، تغییر مبدل به شبکه پیچشی و انتقال دانش از مدل های پیش آموزش دیده است. رویکرد دوم، استخراج ویژگی های از دو مدل پیش آموزش دیده و مبدل بینایی و ادغام آنها با استفاده از یک تکنیک ادغام ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی برای طبقه بندی است. رویکرد سوم، استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر رأی اکثریت با استفاده از مدل های پیش آموزش دیده و مبدل بینایی می باشد.
پژوهشگر دانشگاه در تشریح نتایج گفت: انگارش اول به صحت 0.96 برای چهار طبقه و 0.98 برای تفکیک دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه دست یافت. انگارش دوم نیز صحت 0.96 برای دو طبقه نرمال و قوزقرنیه را نشان داد. در انگارش سوم، رویکرد سوم به صحت 0.88 برای دو طبقه نرمال و فرم مخفی قوزقرنیه رسید.
یراقی در پایان تصریح کرد: نتایج این پژوهش می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار در کنار پزشکان جهت تأیید تشخیص های آنها به کار رود. همچنین طبقه بندی بیماری می تواند منجر به فرایند درمانی متفاوتی برای هر یک از بیماران شود. تشخیص زودهنگام افراد مستعد بیماری قبل از عمل جراحی می تواند عوارض ناشی از جراحی های نامناسب نظیر لیزیک یا لازک را کاهش دهد. این امر به بهبود نتایج درمانی و کاهش ریسک های مرتبط با جراحی کمک خواهد کرد.
گفتنی است این پژوهش با راهنمایی دکتر توکتم خطیبی و مشاوره دکتر محمد مهدی سپهری در دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های دانشگاه تربیت مدرس انجام شد.

لینک کوتاه:
https://www.iranporseman.ir/Fa/News/1231024/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

هشدار رئیس کانون عالی انجمن‌های صنفی کارگران از بحران بیکاری ارادی!

عرضه گسترده میوه شب عید تا 15 فروردین

واریز سود سهام عدالت از فردا

پیش بینی قیمت طلا و سکه 26 اسفند 1403

منافسه حامد و حسنین

ربنای دل‌نشین حامد شاکرنژاد

سه تا جهیزیه جور شد!

نکته قرآنی حجت‌الاسلام قاسمیان درباره اهمیت اساسی انفاق ثروتمندان به فقرا

قطعه شیرین به لهجه کُردی

آیا ما اولین گروه منتظر منجی هستیم؟

اجرای هماهنگ اسماء الحسنی توسط گروه نورالهدی در محفل

کبرای گردن سیاه خانواده شیرها را فراری داد

یه راهکار ساده و کاربردی برای کَندن چسب از روی اشیاء

فرمانده کل سپاه: باید از تجربه تلخ برجام درس گرفت

رئیس کمیته ویژه بررسی ناآرامی‌های 1401: برای 244 نفر از نیرو‌های مجری قانون، پرونده قضایی تشکیل دادیم

واکنش علی مطهری به کشتار علویان در سوریه؛ چگونه چنین حیواناتی تربیت شده‌اند؟

عقب‌نشینی ترامپ از ادعای پایان سریع جنگ اوکراین

شروط حماس برای آزادی اسیر آمریکایی

تعرفه‌های ترامپ چگونه بر مردم اروپا تأثیر می‌گذارند؟

سرازیر شدن معترضان به پایتخت در یکی از بزرگترین تظاهرات ضددولتی صربستان

ژنرال اسرائیلی: ارتش در دام نتانیاهو افتاده است

خانواده های اسیران اسرائیلی دست به دامان ترامپ شدند

امارات اولین ماهواره راداری‌اش را به فضا پرتاب کرد

حمله هوایی به پایتخت یمن

لبنان: با همه ابزارهای ممکن برای آزادسازی مناطق تحت اشغال خود تلاش خواهیم کرد

الجزیره: اوکراینی‌ها روی آمریکا حساب نمی‌کنند و منتظر بدتر شدن اوضاع اند

خوابگاه و زندگی زیر سایه ترس

چالش 46 همتی وزارت‌خانه بی وزیر

اجرای نوجوان بانمک اهل اندونزی به زبان کشورش

لحظات احساسی محفل با آغوش گرفتن امیرصادق توسط مادر

قاری نیم وجبی!

قطعه دلنشین برای رمضان

عشق محمد بس است و آل محمد

مهمون با عشق محفل!

برای ازدواج جوشکاری کنید

خونه هایی که فقط با یه صلوات اجاره داده میشه!

تلاوت زیبای احمد ابوالقاسمی

عشق 45 ساله؛ ابراز علاقه شیرین حاج محمد کبابی به همسرش در محفل

جنگ سلول ایمنی بدن علیه سلول سرطان تخمدان

انقباض طول زمانی

به جای «کامنت» بگویید «نظر»

سخنان شنیدنی دکتر قمشه ای

دیدار شاعران و اهالی فرهنگ و ادب فارسی با رهبر انقلاب

سرلشکر سلامی: هر تهدیدی عملی شود به شدیدترین حالت، کوبنده و ویرانگر پاسخ می‌دهیم

رئیس‌جمهور: بهترین امکانات و نیروی انسانی به تهران آمدند

زلنسکی: تصمیم درباره ناتو نباید به خواسته یا وتوی روسیه بستگی داشته باشد

بارقه‌های صلح در قفقاز: تبریک دنیا به آذربایجان و ارمنستان

کانادا دستور بازنگری در قرارداد خرید جنگنده‌های اف-35 آمریکا را صادر کرد

بمب‌های اسرائیلی بلای جان نظامیان صهیونیست‌ در غزه می‌شود

تنش لندن و مسکو: در صورت نیاز، نیروهای ما بر زمین و هواپیماهای ما در آسمان هستند