ایران پرسمان

آخرين مطالب

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق اقتصاد روز

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
  بزرگنمايي:

ایران پرسمان - ایسنا / احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید 19 به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندام‌هایی مانند ریه‌ها، قلب، کلیه‌ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می‌دهد. شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.
به گفته این پژوهشگر، عوامل مختلفی می‌توانند باعث بیماری شدیدتر یا پیامدهای ضعیف بیماری باشند. این عوامل را می‌توان به ویژگی‌های دموگرافی، علائم حیاتی و داده‌های آزمایشگاهی طبقه‌بندی کرد.
شالباف، عوامل دموگرافی مرتبط با شدت بیماری را سن، جنس، چاقی، سابقه مصرف سیگار و وضعیت اقتصادی، همچنین بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت، فشار خون بالا، بیماری مزمن ریه، سرطان، بیماری مزمن کلیه و بیماری‌های قلبی عروقی دانست و گفت: دمای بدن، سطح اشباع اکسیژن خون، حداکثر و حداقل فشار خون، ضربان قلب و نرخ میزان تنفس هم از عوامل حیاتی‌ای است که باید در جریان این بیماری مورد بررسی قرار گیرد.
وی تصریح کرد: در این مطالعه، هدف ما ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک مدل پیشرفت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی پیشرفته از جمله استفاده از الگوریتم شبکه عصبی عمیق با دقت و حساسیت بالا بوده است. به عبارت دیگر در این تحقیق با یافتن ارتباط بین متغیرهای مستقل با تشدید بیماری، از آن‌ها به‌عنوان فاکتورهای ویژه‌ پیش‌بینی‌کننده برای شدت بیماران کرونایی بهره بردیم. پیش‌بینی زودهنگام وضعیت بیماران مبتلا به کووید 19 می‌تواند با تخصیص منابع و برنامه‌ریزی درمانی، خطر مرگ‌ومیر را در این بیماران کاهش دهد.
شالباف تأکید کرد: مدل ما مبتنی بر داده‌هایی است که در روز اول پذیرش بیمار جمع‌آوری شده است. زیرا یک مدل پیش‌بینی‌کننده هنگامی‌ایده‌آل و مفید خواهد بود که در روز ابتدای پذیرش بیمار، میزان پیشرفت بیماری رو پیش‌بینی کند. چرا که این زمان، زمانی است که باید توسط تیم پزشکی تصمیم‌گیری شود که بیمار نیازی به بستری و مراقبت‌های ویژه دارد یا خیر و تخت‌های بیمارستان رو برای بیماران با شدت بحرانی ذخیره کند.
به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: از آنجا که در زمان شروع این طرح، هیچ تحقیق جامعی در مورد پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 گزارش نشده بود؛ لذا هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌خصوص روش‌های یادگیری عمیق به‌منظور تعیین پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد.
انتهای پیام

لینک کوتاه:
https://www.iranporseman.ir/Fa/News/1231946/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

وقتی کارت را خوب بلد باشی، بزرگی دشمنانت، برات فرصته!

پناهگاه ون گوگ در پروونس فرانسه

حرم امیرالمؤمنین در نجف اشرف، بهشت روی زمین

سه گام برای اصلاح خطاکاران از زبان حجت الاسلام رفیعی

طبیعت فوق العاده زیبای نورآباد فارس

مرا عاشق بخوان...

کاربردی ترین ترفند با سکه

هشدار ایران به آمریکا؛ نماینده کشورمان به شورای امنیت نامه نوشت

پایان آتش بس در غزه؛ رژیم صهیونیستی جنایات خود را از سرگرفت

صوت/ تندخوانی جزء هفدهم قرآن کریم با صدای استاد معتز آقایی

فصل های زیبا در کیوتوی ژاپن

باغ ارم بارونی شیراز

گردنه ژالانه یکی از زیباترین جاده های کردستان

تماشای خواستن و جادوی امید!

گوشه‌ای از بهشت در دل کویر

پلاژ دریاچه سد دز اندیمشک بعد از بارندگی‌های اسفند ماه رویایی شده است

ابهت جگوار زیبا

آبشارهای یخی لرستان

چالش خوردن روزه و برنده شدن آیفون!

در ازای چند میلیارد دلار ترامپ به عربستان خواهد رفت؟

چگونه ورق به نفع پوتین برگشت؟

کارکنان بنیاد از لحاظ رضایت‌مندی نسبت به سایر دستگاه ها بالاترین نمره را داشته باشند

پاسخ جالب کودک فلسطینی به این سوال که وقتی بزرگ شدی، می‌خواهی چکاره شوی؟

تصاویری از قرقاول خزری در آستانه بهار

صدای آمریکا خفه شد

توضیحات قالیباف در خصوص طرح کالابرگ/ رئیس مجلس: استیضاح همتی اقتصادی بود

سخنران تندرویی که حکم عزل پزشکیان را داده کیست؟

امکان صفر کردن صادرات نفت ایران وجود ندارد

اولین اظهارنظر وزیر کار بعد از تعیین حداقل حقوق کارگران

تصویب بودجه 1404 در مجمع تشخیص مصلحت نظام

روایت مادر پریماه از اتفاقی که باعث شروع حفظ قرآن بچه ها شد در محفل

جن خوب و بد داریم!

سبک متفاوتی که پریماه میزبانان محفل رو صدا می‌کنه

قطعه همیشگی پیش از سخنرانی شهید نصرالله

روایت داستان قرآنی حضرت یونس (ع) توسط پناه 4 ساله!

گوناگون/ هیولای 237 میلیون ساله از زیر زمین بیرون آمد

گوناگون/ دیده شدن هیولای تاریکی در روشنایی روز

قشنگترین همخوانی قرآنیِ محفل

قاب دوست داشتنی با قرآن خوندن پناه با خاله فسقلیش

هر چی از شیرینی پریماه بگی باز کمه!

اجرای قطعه دلنشین عراقی

تلومرها؛ سپری فعال در برابر سرطان

طلوع زمین از مدار ماه

داستانک/یک کلمه سه حرفیه که ازهمه چیز برتر است!

همیشه دلم را برای دلت تنها نگه می‌دارم!

پزشکیان: دانشگاه و اساتید برای کمک به حل مشکلات به میدان بیایند

واکنش سعید حجاریان به رفع حصر مهدی کروبی

روایت ظریف درباره ماجرای کنار گذاشتن از دولت

تأکید ولایتی و سفیر چین بر گسترش روابط راهبردی دوجانبه

غول هسته‌ای آمریکا بر همکاری با اروپا تاکید کرد